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人机合力,心手相依——关于一例乳腺癌辅助治疗的智能决策体会

作者:肿瘤瞭望   日期:2020/9/11 11:05:25  浏览量:8071

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人工智能技术已在医学领域试水多年,并成功走入了临床实践,比如新版CSCO BC指南就推出了人工智能辅助决策系统。本文中,内蒙古自治区肿瘤医院仝伟兵教授分享了在临床实践中使用智能决策系统的过程和体会,人工智能的快捷、方便和准确有助于提高偏远地区的乳腺癌规范化诊治水平,达到与先进地区同质化。

 

近年来,在多个政策文件及政府报告中,均已将人工智能列为重点发展目标。尤其是国务院《“健康中国 2030”规划纲要》提出了要大力倡导规范“互联网+医疗健康”服务,推动认知计算和人工智能技术的发展,将促使其在医疗领域的应用成为现实。

 

 

2020年4月,新版CSCO BC指南公布的同时,还发布了“CSCO AI FOR BC”智能决策系统,在多个学术会议上进行了现场演示或人机挑战。笔者有幸在临床实践中体验了该智能决策系统,现分享使用过程及感想体会如下。

 

笔者选择了一位Luminal B型早期乳腺癌术后患者:女性,初诊42岁,2019年11月行右乳癌改良根治术。术后病理:IDC,II 级,最大径 1.7cm,LNM 8/13。免疫组化:ER(+)90%、PR(+)60%、HER2(-)、Ki-67(30%)。术后诊断:右侧浸润性乳腺癌(pT1N2M0)。

 

“CSCO AI FOR BC”智能决策系统的界面非常扁平化、简洁明了。当输入该患者信息后,系统立即给出了一系列规范化诊疗建议:推荐治疗方式,治疗路径顺序、治疗方案、推荐等级等。一目了然,十分清晰。患者可以很好的了解本阶段所需要接受的相关治疗,同时也可以通过治疗路径,清晰了解自身所处的治疗阶段及后续需要接受的相关治疗,从而增加患者的治疗依从性。

 

 

 ▲CSCO AI系统推荐治疗方式和诊疗路径

 

 

▲AI系统给出的治疗建议

 

AI系统给出的治疗方案分别依据哪些询证医学证据呢?CSCO指南中的观点是什么?这些追问,系统也已显示出了答案。CSCO AI会根据患者的疾病特征,推荐不同级别的治疗方案,这种治疗方案也与CSCO BC指南相吻合。与此同时,当笔者想要了解方案背后的数据,只需要点击详情按钮,从而获得证据支持、CSCO观点、参考文献、用法用量、禁忌症、不良反应、费用参考等信息,关于这位患者规范治疗的所有询证依据也了如指掌了。

 

 

▲AI治疗方案的循证医学证据

 

 

在术后辅助化疗方面,AI系统的方案与笔者(为经验丰富的乳腺外科主任医师)给出的治疗方案相一致,随即给予了AC-T方案化疗8周期。

 

这位患者放疗方案依据本院放疗科张荣繁教授多年临床经验,与人工智能给予的方案也是一致的。随后给予患者实行了胸壁及腋窝在内区域淋巴结放疗25次。

 

 

▲治疗费用参考

 

 

在2020年CSCO AI进行了重要更新,增加了费用参考,比如在笔者选择辅助内分泌治疗时,该系统可以迅速告知患者每个周期所需的费用,自付比例,以及完成治疗所需自费的费用,帮助患者根据自身条件选择最佳的治疗方案,提高治疗的延续性。

 

 

小结

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作为AI系统的智能医生,笔者在实际诊疗中已经体会到其方便、快捷和准确性。除了我们医生可以使用它,患者也可以通过手机端来传递各项检查数据,医生还可以对数据进行修正调整,这种对接我认为是非常合理的,尤其是该系统可以迅速告知每个方案的证据、观点、费用等,将会进一步提高诊疗规范性,会对今后的诊疗带来质的转变,尤其是医疗资源相对落后的偏远地区,切实帮助各地肿瘤患者获得更好的诊疗服务,助力我国肿瘤诊疗规范更广、更深、更易操作的推进。

 

 

专家简介

 

 

仝伟兵 博士

武汉大学医学博士,硕士研究生导师

内蒙古肿瘤医院博士团人才

中国乳腺微创与乳腔镜手术联盟常务理事

中国医药教育协会乳腺疾病青年委员会委员

北京乳腺病防治学会国际医疗与合作专委会委员

北京肿瘤防治研究会乳腺癌分会委北京员

北京癌症防治学会精准靶向专委会委员

内蒙古乳腺疾病防治学会副理事长兼副秘书长

内蒙古中西医结合乳腺病防治学会秘书长

内蒙古抗癌学会乳腺青年专业委员会常委

内蒙古肿瘤防治学会专业委员会委员

农工党自治区医疗工作委员会委员

 

版面编辑:洪山  责任编辑:卢宇

本内容仅供医学专业人士参考


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